AI 배터리 예측 · 예방 플랫폼

지게차가 멈추기 전에,
AI가 알려드립니다.

셀 24개의 열화 패턴을 실시간 분석해, 어느 셀이 언제 문제가 될지 예측합니다. 사고 이후 통보가 아닌 며칠 전 교체 권고로 다운타임과 팩 전체 교체 비용을 없앱니다.

AI Forecast · 지게차 A동 #1 · 셀 #12
now

현재 SOH

82.4%

잔여 수명 (P50)

45

권고

교체 계획
수립

SOH 열화 · 예측

6개월 · EOL 80%

1009080EOL45일 후6개월 전오늘

45일 후 EOL 도달 예상 · 셀 #12

열화율 최근 30일 대비 +2.1× · 다음 점검 시 교체 권장

예측

도입 · 파일럿 검토 중

한국지게차리스동아물류센터KLT System인천 남항 물류평택 오성 물류

감시만으로는 부족합니다

현장은 사고 이전에
알고 싶어 합니다.

팩은 셀 24개의 직렬 회로입니다. 가장 약한 셀 하나가 팩 전체의 전류 상한을 정합니다. 한 셀이 열화되면 나머지 23개가 멀쩡해도 지게차는 멈춥니다.

팩 전체의 SOC만 감시하는 시스템은, 그 한 셀이 언제 열화되는지 알려주지 못합니다. 사고가 난 뒤 알림은 손실을 막지 못합니다.

필요한 것은 예측입니다. 어느 셀이, 언제, 얼마나 위험한지를 사전에 알아야 교체 계획을 세우고, 팩 전체 교체 비용과 예정에 없던 다운타임을 피할 수 있습니다.

AI 예측 · 예방

데이터는 감시가 아니라
예측을 위한 것입니다.

셀 단위로 쌓이는 데이터에서 열화 패턴을 학습해, 각 셀의 잔여 수명(RUL)과 고장 확률을 예측합니다. 언제 교체할지, 어느 셀부터 점검할지가 자동으로 안내됩니다.

SOH100% → 80% (EOL)
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셀 #12: 82.4%최우선

셀별 SOH 예측

열화 곡선을 셀 단위로.

셀 24개가 각기 다른 속도로 열화됩니다. CellOps는 각 셀의 SOH를 따로 추적해 EOL(80%) 도달 시점을 예측합니다.

#SOHP50 일P90 일
1282.4%4522
788.1%13896
1989.6%172130
390.8%208165
2191.5%234190

확률적 잔여 수명

P50 / P90 로 표시.

단일 숫자가 아닌 확률 분포로 예측합니다. P50은 중앙값, P90은 90% 안전 여유를 반영한 교체 목표일입니다.

PREDICTIVE · 방금 전

셀 #12, 45일 후 EOL 도달 예상

현재 SOH 82.4% · 열화율 최근 30일 대비 +2.1×

권고 · 다음 정기 점검 (7/21) 시 팩 #1 셀 #12 교체

예방 안내

교체·점검 권고.

'문제가 났다'가 아니라 '문제 나기 전에 이렇게 조치하세요'. 예측 기반 사전 알림으로 계획된 유지보수가 됩니다.

예측의 기반

예측은 결국 좋은 데이터에서 나옵니다.

24셀 개별 수집, 5초 주기 텔레메트리, 통신 경로 무관 인제스천. AI 모델이 실력을 발휘하려면 이 세 가지가 먼저 갖춰져야 합니다.

셀 단위 관측

24셀이 화면 한 장에.

셀별 전압·온도를 색으로 표시. 최저·최고 셀을 자동 표기. 100mV 이상 편차는 붉은색으로 강조되어, 어느 셀이 팩을 끌어내리는지 한눈에 보입니다.

셀 전압 분포

Δ 290mV

#13.21
#23.23
#33.20
#43.19
#53.22
#63.23
#73.20
#83.20
#93.23
#103.22
#113.19
#122.94
#133.23
#143.21
#153.19
#163.22
#173.23
#183.20
#193.20
#203.23
#213.22
#223.19
#233.20
#243.23
최저 2.940V · 셀 #12최고 3.230V

셀 단위 알람

즉시 + 예측 알람.

현재 이상은 CRITICAL 즉시 알림, 미래 이상은 예측 알림으로 사전 안내. 어느 지게차의 몇 번 셀인지까지 명시된 알람이 텔레그램으로 전송됩니다.

셀 #12, 45일 후 EOL 예상

지게차 A동 #1 · 김포 · SOH 82.4%

예측

셀 저전압 — 셀 #12

지게차 A동 #1 · 김포 풀필먼트

2.31 V

셀 편차 큼 (Δ 213 mV)

지게차 A동 #1 · 셀 #12 ↔ #13

213 mV
CellOps Bot · 방금 전
[예측] 셀 #12, 45일 후 EOL 도달 예상
현재 SOH 82.4% · 열화율 +2.1×
지게차: 지게차 A동 #1 · 김포
권고 · 다음 점검 시 교체

Fleet 관제

지게차 여러 대를 한 화면에서.

물류센터마다, 지게차마다 상태를 실시간으로 표시. 리스업체는 자기 fleet 전체를, 물류센터는 자기 창고만. 권한과 알림이 분리되어 흐릅니다.

지게차 · 7대

라이브

KLT-FLT-0101

인천 남항

방전
65%

KLT-FLT-0103

인천 남항

방전
64%

KLT-FLT-0104

인천 남항

충전
56%

KLT-FLT-0201

평택 오성

충전
53%

KLT-FLT-0202

평택 오성

대기
69%

KLT-FLT-0301

김포 풀필

방전
72%

KLT-FLT-0302

김포 풀필

방전
13%

작동 방식

현장 부착부터 예방 알림까지, 네 단계.

01

게이트웨이 부착

지게차 배터리에 게이트웨이 모듈을 부착합니다. WiFi와 NB-IoT 모두 지원해, 창고 안이든 밖이든 전송 경로에 얽매이지 않습니다.

02

셀 단위 텔레메트리

팩 전압·전류·SOC와 함께, 셀 24개의 개별 전압·온도가 수 초 간격으로 클라우드로 흐릅니다. 도착 즉시 규칙 엔진이 이상을 판정합니다.

03

AI 열화 분석

누적된 셀별 사이클·전압·온도 이력에서 열화 패턴을 학습합니다. 각 셀의 SOH를 추정하고, 확률적 잔여 수명(P50/P90)을 산출합니다.

04

예방 알림

이상 감지는 즉시, 예측 결과는 며칠 전에 사전 안내됩니다. '언제 어느 셀을 교체할지'가 텔레그램으로 도착합니다.

45일

사전 경보 목표

EOL 도달 이전 조기 감지

P50 / P90

확률적 예측

중앙값 + 90% 안전 여유

24 셀

개별 예측 단위

지게차 1대당 셀 단위 SOH

5s

텔레메트리 주기

예측 정확도의 기반

가상 지게차 10대와
예측 시나리오를 지금 확인하세요.

데모에는 셀 편차 알람과 함께, 셀 #12의 열화 곡선과 45일 예상 EOL 시나리오가 반영되어 있습니다. 계정 발급 없이 바로 접속할 수 있습니다.

관리자

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